2026年6月23日，Go安全团队资深维护者Filippo Valsorda发布深度评论，指出传统漏洞报告处理机制在人工智能时代正面临根本性重构。长期以来，开源社区对安全研究人员实行快速响应、保密协议及公开致谢等专项政策，旨在以内部协调换取机密漏洞信息，确保在恶意利用前完成修复。然而，随着大型语言模型技术全面普及，漏洞发现门槛已被大幅降低，高价值安全洞察不再稀缺。维护者与攻击者均可直接调用AI进行自动化扫描，致使传统保密与协调机制的实际防御价值显著下降。当前技术瓶颈已从漏洞挖掘转向有效情报研判。Valsorda强调，开源维护生态必须顺应技术变革，摒弃对传统漏洞报告流程的路径依赖，将核心工作重心全面转向自动化漏洞分级研判、快速补丁修复及架构级安全预防，并加速将AI分析能力嵌入持续集成流程。该项目的长期维护由Geomys组织统筹，并获得Teleport、Ava Labs、Datadog、Tailscale及Sentry等企业专项资助，旨在保障关键开源基础设施的持续稳定与安全。