谷歌今日宣布，其Gemini 3 Deep Think模式迎来重大升级，专为应对现代科学、研究与工程领域的复杂挑战而设计。该功能现已向Google AI Ultra订阅用户开放，可通过Gemini应用使用。同时，谷歌首次通过Gemini API向部分研究人员、工程师和企业开放早期试用权限，用户可申请参与测试。 此次升级基于与科学家和研究者的紧密合作，旨在解决那些缺乏明确规则、数据不完整或逻辑模糊的前沿难题。新版本Deep Think融合了深厚的科学知识与实际工程应用能力，推动AI从理论走向真实世界落地。 在实际应用中，早期测试者已取得显著成果： - 鲁特格斯大学数学家丽莎·卡邦（Lisa Carbone）利用Deep Think分析一篇高能物理领域的技术论文，成功发现了一个此前人类同行评审未能察觉的逻辑漏洞。 - 杜克大学王实验室借助Deep Think优化复杂晶体生长工艺，成功设计出可生长超过100微米的薄膜，达成此前难以实现的精确目标。 - 谷歌平台与设备部门R&D负责人安普姆·帕塔克（Anupam Pathak）使用该模型加速物理组件设计，显著提升研发效率。 在学术基准测试中，升级版Deep Think表现卓越： - 在“人类最后的考试”（Humanity’s Last Exam）基准中取得48.4%（无工具）的最高分； - 在ARC-AGI-2测试中达到84.6%的突破性成绩，获ARC奖基金会认证； - 在Codeforces编程竞赛基准中获得3455 Elo高分； - 在2025年国际数学奥林匹克竞赛中达到金牌水平； - 在2025年国际物理与化学奥林匹克竞赛书面考试中表现优异，并在理论物理CMT-Benchmark中取得50.5%的高分。 此外，Deep Think在真实工程场景中展现出强大能力，例如可将手绘草图转化为可3D打印的数字模型，自动分析形状并生成制造文件，实现从设计到实物的快速转化。 谷歌表示，未来将持续推动Deep Think在科研与工程领域的深度应用，让AI真正成为科学家与工程师的智能伙伴。目前，Google AI Ultra用户可立即在Gemini应用中体验，研究人员和企业可通过API早期访问计划申请试用。