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AI大厂人才为何加速涌入生命科学赛道?

近日,AI制药领域迎来资本与人才密集涌入。7月14日,成立两年的Chai Discovery完成4亿美元C轮融资,估值达38亿美元,其创始人Josh Meier曾供职OpenAI。同期,OpenAI研究员Miles Wang等拟离职筹建AI药物发现公司,并洽谈超2亿美元融资。此外,Xaira Therapeutics与Isomorphic Labs等机构亦携十亿美元级资金入场。 这一人才迁移背后,是通用大模型训练成本高企与顶尖科研人员追求现实影响力的共同驱动。算法能力向生命科学的迁移已成务实路径。继AlphaFold验证技术可行性后,药企为降低研发不确定性的高额付费意愿,正加速赛道商业化。 当前,行业正从早期模型辅助筛选转向AI原生架构。新晋企业普遍构建干湿实验闭环,将模型推演、自动化验证与数据回流深度融合。商业模式随之分化:Chai等平台型公司侧重与药企协同;Xaira与Isomorphic等则向下游延伸,打造涵盖数据、管线与临床验证的全栈体系。竞争焦点已明确转向数据质量与临床转化效率。该赛道的最终胜负,将取决于模型能否在真实生物系统中持续突破研发瓶颈。

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