NVIDIA旗下IT部门打造的AI智能体ITelligence，利用NVIDIA Nemotron开源大模型与图数据库技术，成功实现对海量IT工单数据的深度分析。该系统旨在解决传统工单平台在数据结构化、跨票关联和智能分析方面的短板，将非结构化支持数据转化为可操作的洞察。 系统核心架构分为五个关键阶段：首先，通过批量ETL流程从IT服务管理（ITSM）系统、设备清单和身份源等多源系统中提取数据，并在图数据库中以节点（如用户、工单、设备）和关系（如“由...打开”“分配给”）形式建模，支持多跳查询，实现复杂关系的高效分析。其次，通过上下文增强任务，为工单关联用户属性、设备信息等，提升分析维度。第三，利用NVIDIA NIM部署的Llama-3-70B-Instruct等开源模型，对每张工单进行根因分析（RCA），自动生成如“YubiKey”“注册失败”等关键词，突破传统分类体系的局限。第四，通过定时运行的洞察生成任务，结合LLM对高MTTR、低满意度、高频根因等场景生成管理层可读的总结报告，帮助识别系统性问题。第五，构建分布式告警与自动推送机制，当关键指标异常时，向相关负责人发送带上下文的AI摘要。 为提升用户体验，系统未采用易出错的RAG聊天机器人，而是选择以Grafana为核心的交互式仪表板。用户可直观筛选数据，通过集成的AI摘要API，将筛选条件传入后端，由LLM自动生成“当前最常见问题”“高MTTR工单原因”等结构化总结，实现“所见即所得”的智能分析。 该架构不仅适用于IT运维，还可推广至安全事件响应、客户支持、设施管理等依赖工单系统的领域。其成功关键在于：图数据库提供强关系建模能力，NVIDIA Nemotron提供精准语义理解，结合结构化提示工程与自动化工作流，真正实现从“数据堆砌”到“智能决策”的跃迁。