康奈尔大学技术学院与鲍尔斯计算机与信息科学学院研究团队近日发布人工智能框架ShadowDraw。该框架可将任意三维物体的扫描数据转化为影子艺术，即由局部人工线稿与物体自然投影共同构成的完整画作。该成果将于6月6日在丹佛举行的CVPR 2026计算机视觉与模式识别大会上作专题报告。 项目首席研究员罗栋表示，传统影子艺术依赖反复试错，而ShadowDraw仅需扫描物体，即可通过算法一次性生成画作。受比利时艺术家投影美学启发，团队在发现影子艺术公开数据严重不足后，转而采用海量网络线稿进行模型训练。系统将三维物体的投影区域作为结构先验条件，驱动算法生成与之精准拼接的素描轮廓，并成功适配单物体、多物体组合及动态动画渲染场景。 康奈尔大学教授韦驰指出，该技术旨在突破人工智能局限于二维数字屏幕的瓶颈，推动虚拟模型与物理世界的空间交互。研究团队明确强调，ShadowDraw的定位并非替代人类艺术家，而是作为人机协同的创意辅助工具，在降低视觉表达门槛的同时，保留艺术创作中不可或缺的人文内核与主观意图。