卡特彼勒将采矿自动化经验应用于AI部署

在拉斯维加斯举行的Ai4会议上，卡特彼勒首席技术官Jaime Mineart透露，公司正将深耕采矿领域的自动化经验全面迁移至建筑与制造场景。针对AI技术难以融入日常运营的行业共性难题，卡特彼勒依托全球超160万台互联设备及逾16PB结构化数据，正式推出Cat AI助手。该技术允许现场人员通过语音指令快速调用维修规程、诊断故障并备齐零件，目前已获广泛商用。同时，企业正利用AI构建数字孪生优化生产，并部署AI代理加速软件迭代与缺陷排查。 首席技术官强调，部署自主设备仅是起点，将其无缝嵌入客户现场工作流才是关键。随着作业模式向远程多机监管转型，公司计划五年内投入1亿美元，为11.8万名员工开展AI与机器人专项培训。这一技术战略已直接拉动业绩增长，卡特彼勒第二季度营收创205亿美元新高。首席执行官Joe Creed指出，云计算与生成式AI基础设施的旺盛需求正推动发电设备销售额激增72%，彰显出工业巨头在物理AI落地层面的强劲竞争力。