美国新罕布什尔大学的研究团队利用人工智能加速了新型功能磁性材料的发现，构建了一个包含67,573种磁性材料的可检索数据库，其中包含25种此前未被识别、可在高温下保持磁性的化合物。该数据库名为“东北材料数据库”，旨在推动可持续磁性材料的研发，减少对稀土元素的依赖，从而降低电动汽车和可再生能源系统的成本，并增强美国制造业竞争力。 研究人员指出，当前智能手机、医疗设备、发电机和电动车等关键技术高度依赖昂贵、进口且日益稀缺的稀土元素制成的永磁体，而自上世纪以来，尚未有新型永磁材料被发现。面对成千上万种可能的元素组合，传统实验室逐一测试的方法既耗时又昂贵。 为此，研究团队开发了一套人工智能系统，能够自动阅读科学文献并提取关键实验数据，再通过计算机模型判断材料是否具有磁性及其耐高温性能，最终将结果整合为统一、可搜索的数据库。 该项目由物理学博士生Suman Itani领衔，物理学教授Jiadong Zang与物理与化学双学科博士后研究员Yibo Zhang共同参与。他们表示，这项工作解决了材料科学中最棘手的挑战之一——寻找可持续替代永磁体的材料，并对AI技术在科研中的前景充满信心。 未来，支撑该项目的大型语言模型有望拓展至更广泛的应用场景，例如将图书馆中的图像资料转化为现代富文本格式，助力学术资源数字化升级。这项成果发表于《自然·通讯》期刊，标志着AI正深刻变革材料科学研究范式。