近期，多位科技与企业界领袖在受访时密集呼吁人工智能应用回归理性消费，标志着行业从盲目追求算力消耗的令牌最大化向注重成本效益的模型最优化转型。摩根大通首席执行官杰米戴蒙在CNBC节目中指出，随着算力与数据中心成本激增，企业必须像管理其他基础资源一样审慎评估人工智能的投资回报率。他强调，金融机构内部已实施精细化调度，将任务精准匹配至成本最低的底层模型，同时严格隔离核心数据与知识产权，杜绝资产外流。 这一务实导向引发业界深度共鸣。帕兰提尔科技首席执行官亚历克斯卡普公开批评令牌滥用现象，直言多数企业正为无实际产出的算力付费，且面临数据泄露风险，其过度依赖倾向已背离商业逻辑。Cerebras Systems首席执行官安德鲁费尔德曼在Bloomberg活动上亦以驾车买菜无需跑车的类比警示，发放无限算力令牌属于资源错配，企业应转向采购高性价比的开源模型。 当前，人工智能基础设施投入已进入存量优化阶段。头部机构普遍认为，摆脱对前沿大模型的盲目依赖，建立按效付费的供应链采购体系，将是平衡技术创新与企业盈利的核心路径。