新研究揭示:传统个性化医疗模型难获患者信任与动力
一项由Lirio发布的最新调研报告揭示,当前生命科学行业普遍采用的传统个性化患者参与模式难以建立信任,也难以有效激励患者。该报告基于对75位生命科学公司高管的深度访谈,由医疗咨询公司Sage Growth Partners主导,旨在分析患者参与策略失败的根本原因,并探索人工智能在提升健康结果中的潜力。 报告题为《从大众传播到个体化干预(N-of-1)》,指出尽管近年来直接面向消费者(DTC)的药品营销模式兴起,且美国政府推出了DTC药品定价网站,但传统沟通方式的效果持续下滑。数据显示,近半数患者未按医嘱服药,反映出患者参与度长期低迷。而患者依从性差每年导致约1000亿美元的可预防医疗支出和12.5万例可避免死亡,凸显行业在治疗启动后持续激励患者方面的巨大缺口。 尽管企业纷纷转向DTC战略以满足消费者对个性化体验的期待,但超过70%的受访高管表示,临床试验招募和药物上市后的用药依从性仍是长期难题。更令人担忧的是,仅有半数企业使用数字健康技术参与临床试验或已上市疗法的患者管理,而不足3%的企业与专业患者参与服务商建立合作。 Lirio首席行为官Amy Bucher指出:“尽管生命科学行业在靶向疗法和数据驱动医疗方面取得显著突破,但许多公司在患者互动方式上仍滞后。要真正实现患者为中心的策略,必须理解影响健康行为的认知、社会与环境因素,并结合正确的技术手段推动改变。” 为应对这一挑战,Lirio推出了“精准助推”(Precision Nudging)解决方案,结合行为科学与代理型人工智能,针对个体障碍设计个性化干预措施,助力患者采取健康行动。该平台已获得CMS健康技术生态系统承诺书支持,并通过HITRUST CSF、SOC 2 Type II及NIST等多项认证,彰显其在医疗AI领域的可靠性与创新能力。
