韩国科学技术院计算学院金敏洙教授团队联合初创企业GraphAI，成功研发出下一代数据库AkasicDB及新型检索增强生成技术Omni RAG。该成果已提交至国际数据库顶级会议ACM SIGMOD，旨在破解企业AI代理处理多源异构数据时普遍面临的“幻觉”难题。传统AI检索机制难以兼顾非结构化文档、实体关系图谱与结构化表格的复杂查询，易导致生成内容失实。AkasicDB首次将向量、图与关系型数据库功能深度融合于单一引擎，通过统一查询规划器将跨数据模型的检索、遍历与过滤操作整合为单一执行计划。依托该架构的Omni RAG能够同步调用语义信息、实体关联与结构化条件进行精准证据匹配，大幅削减大语言模型的上下文负载与中间数据冗余。实测表明，该技术将复杂查询响应速度提升逾20倍，原需二十余秒的任务可压缩至1秒内，同时使AI生成准确率最高提升78%，显著抑制幻觉现象。金敏洙教授强调，AkasicDB构建了统一的数据基座，未来有望在国防、金融、制造及法律等高可靠性领域成为企业AI的核心基础设施。