在2025年圣安东尼奥乳腺癌研讨会（SABCS）上，人工智能癌症诊断公司Artera公布了三项重磅研究结果，首次通过多国、多中心的大型临床试验验证了其多模态人工智能（MMAI）模型在乳腺癌风险分层和化疗效益预测方面的强大能力。研究基于德国、奥地利和北美四组独立的III期临床试验数据，覆盖超过7000名激素受体阳性（HR+）早期乳腺癌患者，尤其聚焦绝经后女性群体。 其中，一项研究（Abstract #1251）展示了MMAI模型在12,000多名患者中的开发与验证，可精准预测10年远处转移风险。结果显示，68%的患者被归为低风险，其10年无远处转移生存率高达约95%，有助于避免过度治疗。 另一项研究（Abstract #1410）在ABCSG-8试验中验证了MMAI在绝经后HR+患者中的表现，成功将患者分为低、中、高风险组，10年无远处转移生存率分别为约95%、89%和77%。该模型无需破坏组织样本，检测速度快，为高成本基因检测提供了经济、便捷的替代方案。 第三项研究（Abstract #3685）分析NSABP B-20试验数据，发现对于50岁及以上、淋巴结阴性的HR+患者，MMAI高风险者接受化疗后10年远处转移风险降低52%，而低风险者则未获额外益处。这表明MMAI能有效识别真正需要化疗的患者，避免不必要的毒副作用，如神经病变、感染风险及生育力损害。 Artera首席执行官Andre Esteva表示，该技术正推动精准医疗向更个性化、可及的方向发展，帮助医生在不增加时间、成本或流程复杂度的前提下，做出更优治疗决策。 Artera的MMAI平台结合数字病理图像与临床数据，已在全球多个地区获得监管认证，其核心产品ArteraAI乳腺测试（UKCA）和前列腺相关检测已在美、英等国上市。公司将在SABCS会场1525展位展示其技术平台。