一份来自美国国家实验室的报告显示，到2028年，美国人工智能（AI）专用电力需求将从目前的125太瓦时/年激增至165-326太瓦时/年。这一增长远远超过所有数据中心当前的总用电量，相当于供美国2200万个家庭使用，或者相当于环绕地球12万次或往返太阳1600次所产生的碳排放量。报告指出，AI 技术的普及和服务性能提升是导致数据中心用电量未来十年呈现指数级增长的主要原因。 2024年至2028年，预计美国数据处理中心的用电量将从占全国耗电量的4.4%增加至12%左右。为了满足日益增长的电力需求，软件巨头如微软、谷歌和Meta，以及新兴企业OpenAI计划在美建造新的数据中心。微软正在得克萨斯州阿比林建造一个新的大型数据中心，预计包含8个足球场大小的建筑体；Anthropic建议美国到2027年新增50吉瓦的专用电力设施；OpenAI则表示，将推动在东南亚马来西亚等地的数据中心建设计划，通过“普及民用化 AI”目标，寻求核能、老旧电厂重启及电力公司合作来解决能源问题。这些企业的举措显示了他们在应对AI高能耗问题上的不同策略。 然而，这种扩张也引发了业界担忧，企业并未完全透明地公布其能源需求及碳排放情况，难以进行全面准确的预测。同时，报告提醒，普通消费者可以通过电费上涨间接承担 AI 基础设施建设的成本，这加剧了社会对未知能源消耗与环境代价的担忧。尽管 AI 被期待可以解决气候问题，但若不对其自身的高能耗问题加以重视和控制，其可持续性将会受到质疑。技术公司虽然试图通过提高效率来优化能源利用，但对于具体降低能耗的方法仍不够清晰明确，这使得企业在公众面前陷入了一种“黑色扩张”的困境，社会需要对此采取更加积极的态度来评估并应对潜在的风险。 专业人士认为，这一趋势既反映了AI技术的快速发展，也揭示了伴随而来的巨大能源挑战。如果不能有效管理，AI行业可能会成为下一个主要的环境污染源。微软和谷歌作为全球领先的科技企业，在数据中心绿色化方面有着更多的责任和技术积累，未来的表现值得关注。