人工智能成功解码人类DNA基因起始子序列

近日，加州大学圣地亚哥分校詹姆斯·卡多纳教授团队成功解码了人类DNA中调控基因表达的关键元件起始子，揭示了细胞内基因精准激活的分子机制。健康发育依赖于数以万计的基因在特定时间与空间被正确开启，而起始子正是负责标记转录起点、协调蛋白质与酶合成的核心DNA序列。为破解其规律，团队研究生托里·莱恩·卡里格利用高通量测序技术分析约五十万个起始子变异体，并训练机器学习算法进行模式识别。该AI模型成功捕捉到起始子的特征碱基排列，精准预测其在基因组中的分布，数据显示约百分之六十的人类基因含有该元件。此项成果实现了实验数据与人工智能的深度融合，为遗传病机制解析与合成生物学提供了新工具。研究指出，该模型可有效预测起始子突变对基因活性的干扰，辅助阐明癌症等疾病的分子成因，并支持定向设计人工合成启动子。卡多纳教授强调，此次突破是绘制完整人类基因表达编码AI模型的关键一步，未来有望实现跨个体基因变体活性的精准预测，进一步加速精准医疗与分子生物学的发展。