Code in Place 创始人推两门新课,强调AI时代人际互动
斯坦福大学计算机科学教授克里斯·皮奇与梅赫兰·萨哈米近日宣布推出Code in Place系列新课:Code in Place X与AI概率学。面对编程教育中人工智能的广泛应用,新课程在整合AI工具的同时,核心定位仍在于强化学习过程中的真实人际联结。Code in Place X允许学生自由使用AI辅助编程,但强制要求每周参与由全球志愿者讲师主持的线上研讨,学生必须通过实时口述代码逻辑与推导过程来接受考核。另一门新课AI概率学则剥离繁复的先修要求,仅凭基础代数即可系统掌握驱动现代AI的数学底层逻辑。该教育项目自二零二零年启动以来,已汇聚近十万名学员与万名志愿者,课程完成率稳定在百分之七十左右。皮奇团队的研究数据显示,人类导师的介入能显著提升学习成效,互动十分钟可使课程完成率提高十个百分点,而单一依赖AI辅导工具反而导致完成率下降三个百分点。团队强调,AI仅是教学增效工具,无法替代人类教师的情感支撑与思维引导。目前两门新课申请已于九月三十日截止,项目将持续向全球公众开放,旨在搭建一个跨越国界与年龄的互助型技术学习共同体。
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