GitLab最新发布的年度全球DevSecOps报告显示，人工智能虽显著提升了编码效率，却带来了新的瓶颈，形成所谓的“AI悖论”。调查显示，组织每周因AI相关低效问题损失约7小时/人，相当于几乎一个完整工作日。尽管85%的受访者认为平台工程是释放生产力的关键，但工具链碎片化和合规复杂性正严重阻碍AI潜力的发挥。 该研究由Harris Poll执行，覆盖全球3,266名IT运维、安全与开发领域的专业人士。数据显示，82%的企业已实现每周至少一次的生产部署，但开发团队普遍面临工具泛滥的困境：60%的团队使用超过五款开发工具，49%使用超过五款AI工具。AI虽让编码更快速，却也加剧了代码质量、安全与合规管理的挑战。 GitLab指出，AI正重塑团队结构。76%的受访者认为，随着AI降低编码门槛，未来工程师数量将增加而非减少，这进一步放大了对AI生成代码进行规模化管理的难度。同时，尽管AI普及率接近普遍化，但人类监督仍不可或缺。未来趋势是将合规性直接嵌入代码开发流程。 “AI悖论”凸显了当前开发模式的不匹配：编码速度提升，但整个软件生命周期的效率与质量却未能同步。GitLab首席产品与营销官Manav Khurana表示，单一工具无法解决AI时代下的治理、合规与协同问题，必须构建集成化平台工程框架，实现从代码生成到部署的智能编排，打通AI与安全、合规之间的断点。 GitLab作为全球领先的智能DevSecOps平台，致力于帮助组织提升开发效率、增强安全性并加速数字化转型。目前已有超过5000万注册用户，超过半数的《财富》100强企业选择GitLab来更安全、更快速地交付软件。