近日，德国帕绍大学研究团队在国际期刊《PLOS One》发表研究成果，揭示生成式人工智能在政治模拟领域引发的真实性认知偏差。该研究以英国BBC《问题时间》节目为样本，调用GPT-4 Turbo模型结合公开资料，生成112位公众人物的模拟回答。研究团队组织948名英国成年人对AI生成内容与政治人物原话进行对比评测。结果显示，AI生成内容在真实性、逻辑连贯性及切题度上均获得显著更高的评分。语言学分析指出，AI回复词汇覆盖面更广、主观限定词使用更少，且与提问的文本重合度更高，有效规避了部分现实演讲中常见的偏离主题现象。尽管研究受限于单一节目形式与模型，但作者明确指出，AI已具备生成比真人更具说服力的政治话语的能力。这一发现引发对定向虚假信息传播的严峻警示。研究团队强调，公众对AI内容的透明度存在强烈诉求，呼吁建立强制披露机制，并提升社会对生成式内容的批判性鉴别能力，以防范技术滥用带来的舆论风险。