OpenAI 研究员 Gabriel Petersson 在社交媒体 X 上为年轻工程师“频繁跳槽”的行为辩护。他认为，早期职业阶段不应盲目避免“跳槽者”的标签，而应通过在不同团队和公司的短期尝试，积累关于项目、企业文化及个人市场价值的“数据点”。Petersson 直言，传统建议年轻人在第一份工作中长期坚守是“愚蠢”的。他建议求职者可以以实习、短期合作或承包商身份进入不同企业，这种快速探索能让双方信息更透明，帮助年轻人更准确地评估自身价值，从而获得职业上的巨大收益。 Petersson 本人的经历便是这一理念的印证。他在 17 岁高中退学后专注于 AI 创业，曾在 Dataland 和 Midjourney 各工作不到两年，最终于 24 岁加入 OpenAI 担任研究员。这种快速流动的策略也获得了业界其他人士的支持。领英前首席执行官 Ryan Roslansky 曾将为了更高薪而跳槽的建议评为"A"级。 然而，这一建议在当前的科技行业环境下显得尤为大胆。近期，包括 Meta、微软和甲骨文在内的多家科技巨头宣布大规模裁员，科技行业的裁员比例较往年上升了 40%。加上人工智能对初级工程和求职岗位的冲击，年轻人在就业市场的风险显著增加。尽管如此，Petersson 指出，许多看似稳定的长期工作可能毫无价值，他见过有工程师在初创公司耗费两年半却只获得微薄薪水，最终错失了进入顶尖实验室或高速发展初创公司带来百万年薪的机会。他强调，虽然只有少数人能因此致富，但大多数优秀工程师都曾因在“坏公司”浪费时间而错失良机。