加州参议院近日最终通过了人工智能安全法案SB 53，将其提交州长加文·纽森签署或否决。这一进展引发关注，尤其考虑到纽森去年曾否决了同一提案人——参议员斯科特·维纳（Scott Wiener）提出的更广泛版本SB 1047。 与去年引发争议的SB 1047相比，SB 53范围更窄，聚焦于年收入超过5亿美元的大型AI公司，旨在避免对初创企业造成过度负担。这一调整被认为是该法案更具通过可能的关键原因。 TechCrunch播客《Equity》主持人Max Zeff指出，尽管SB 53的监管范围有限，但其仍具备实质性意义。它要求大型AI公司发布模型安全报告，发生重大事故时必须向政府通报，并为员工提供匿名举报渠道——即使他们签署了保密协议，也不必担心遭到公司报复。这在缺乏有效外部监督的AI行业，构成了一种罕见的制衡机制。 Kirsten Korosec强调，加州作为全球AI创新的核心，其立法具有特殊影响力。几乎所有主要AI公司要么总部设在加州，要么在此拥有重要业务布局。因此，该州的政策动向将直接影响行业实践。 尽管SB 53设定了明确的豁免条款，如不适用于小型初创企业，但Zeff认为，这种“精准打击”反而提高了政策的可行性。法案对小公司仍保留部分安全信息披露义务，但要求远低于大企业。 此外，当前联邦层面的AI监管态度趋于宽松，新一届政府甚至在部分资金法案中提出禁止各州制定独立AI法规的条款。虽然此类提案尚未通过，但已预示未来可能出现“蓝州”与“红州”在AI治理上的政治角力。 总体来看，SB 53虽非全面监管，但作为加州在AI治理领域的关键尝试，可能成为未来更广泛立法的模板，也为公众和监管机构提供了切实的监督抓手。