全球自闭症谱系障碍（ASD）患者日益增多，约每 44 名儿童中就有 1 人确诊。该病症的核心表现之一是“社交盲点”，即难以识别他人情绪并做出恰当反应。传统疗法多依赖一对一或小团体辅导，不仅资源稀缺且成本高昂。对此，格拉茨科技大学（TU Graz）人机计算研究所的科研团队创新性地开发了虚拟治疗系统 Simville，旨在利用计算机游戏技术提供低成本、随时可用的社交训练补充方案。 Simville 构建了一个基于虚拟现实的安全训练环境，结合大型语言模型（LLM）、语音识别与生成技术，让用户在无现实社交后果的前提下，反复演练餐厅点餐、职场交谈等日常场景。项目负责人 Christian Poglitsch 博士强调，该系统旨在辅助而非取代传统疗法。其沉浸式且富有游戏性的设计，通过任务剧情和即时反馈激励用户持续练习。系统还能动态调节环境刺激强度，帮助用户循序渐进地适应。 技术层面，团队采用 Google Gemini 12B 模型驱动虚拟角色互动。系统能精准识别用户语音，由大模型生成贴合情境且带有丰富情感色彩的回应。研究发现，虚拟角色能准确传达情绪语调，极大提升了互动的真实感。初步针对 25 名参与者的研究显示，仅需少量训练，受试者在社交场合的自信心便显著提升。 目前，Simville 已被纳入由弗图恩根大学主导的国际 ETAP 项目，计划结合传感器技术进一步个性化调整训练强度。格拉茨科技大学 Game Lab 实验室也计划将其作为公开演示平台，让更多自闭症人士能够自主进行社交技能训练。