Warp最新升级的“Agent”功能，将人工智能带入了长期运行的终端命令中，显著提升了开发效率。现在，Warp的AI代理能够持续运行服务器、调试程序等长时间任务，并在过程中与用户交互，无需中断整体流程。 在以往使用AI开发应用时，开发者常面临一个痛点：当任务复杂或耗时较长时（如安装依赖、运行大型模型或执行多步骤操作），AI需要长时间“思考”或等待，期间无法响应，容易让人感到停滞和焦虑。用户往往希望AI不仅能完成任务，还能实时监控进度、主动执行命令，并在必要时与用户互动。 Warp的新版本解决了这一问题。其Agent模式现已支持完整的终端操作，具备更强的可控性和可引导性——用户可在发现AI偏离目标时及时干预，重新引导任务方向。这意味着AI不再是被动回应的聊天机器人，而是能主动规划、执行并管理复杂开发流程的自主助手。 简单来说，AI聊天机器人主要提供信息或回答问题，而Agent则是具备行动能力的智能助手，能够理解任务目标、分解步骤、自主执行命令，并在过程中与环境交互。它是“智能代理”（Agentic AI）的核心体现，标志着AI从“对话工具”迈向“生产力伙伴”的关键一步。 这项升级尤其适用于需要长时间运行开发流程的场景，如部署服务、调试代码或构建复杂系统。通过让AI真正“干活”并保持可控，Warp正在推动开发者体验的深层变革。