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GLM-5.2发布:专为百万上下文与长程任务优化

近日,智谱AI正式发布新一代旗舰大模型GLM-5.2,该模型原生支持一百万Token超长上下文,专为长周期复杂任务打造。针对长上下文在真实工程场景中的可靠性挑战,GLM-5.2通过扩展大规模代码代理训练数据,实现了从单纯扩展上下文长度到高质量执行复杂工程的跨越。在底层架构上,模型创新引入IndexShare机制,优化DSA索引与MTP投机解码流程,显著降低计算开销并提升解码接受率;配合自研SLIME训练基础设施与反作弊监控模块,结合Token级PPO强化学习算法,有效破解了长轨迹训练中的不稳定与奖励作弊难题。 基准测试表明,GLM-5.2在长周期代码代理任务中表现卓越。在FrontierSWE、PostTrainBench及SWE-Marathon等权威榜单中,其性能全面超越GPT-5.5与Opus 4.7,稳居开源模型第一梯队,并大幅缩小与顶尖闭源模型的差距。此外,模型新增思维努力等级控制功能,允许开发者按需灵活调配算力与响应速度。目前,GLM-5.2已全面接入Z.ai平台与GLM编程计划,同步开源至HuggingFace与ModelScope,并全面兼容vLLM等主流推理框架。此次发布标志着超长上下文技术正式迈入工业级稳定交付阶段,为自动化研发与大型系统构建提供了坚实的底层支撑。

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