近日，西班牙圣保研究基金会与生物医学研究罕见病网络中心团队在国际期刊《血栓与止血杂志》发表成果，研发出结合临床、基因组与转录组数据的人工智能评估工具，用于精准识别静脉血栓风险。针对特发性血栓预测难题，团队基于790名高危人群队列，利用机器学习算法同步分析上万个基因表达特征。研究成功锁定494个关联新型基因及长非编码RNA分子，并构建多维疾病特征图谱。引入转录组数据后，模型高危误判率由43%降至23%，真实检出率升至74%。该工具突破传统指标局限，实现精细风险分层，并揭示心血管与肾脏通路在血栓中的潜在作用。项目负责人索里亚博士指出，该模型虽需独立队列验证，但其多组学整合策略为血栓早期筛查与个性化预防奠定基础，标志着精准血管医学迈入新阶段。