Decart新模型可模拟数小时照片级真实驾驶,但存局限
近日,AI初创公司Decart正式发布Oasis 3交互世界模型,并同步开放API接口。该模型可基于单一文本提示实时生成高保真驾驶场景,初期主要面向自动驾驶企业,用于大规模模拟罕见路况,随后将拓展至机器人及实体AI领域。创始人兼首席执行官Dean Leitersdorf表示,公司旨在复制语言模型API的成功路径,吸引开发者构建应用生态。 Oasis 3的发布正值Decart完成3亿美元融资、估值逼近40亿美元之际,丰田、英伟达及Adobe等机构参与投资。模型定价为每秒0.02美元,其核心优势在于依托自研DOS优化栈,实现软硬件深度垂直整合,推理成本较竞品低一个数量级。实测显示,该模型在单次提示下即可生成多视角物理准确的三维街道,且支持长时间连续交互。 然而,模型仍面临技术瓶颈。由于采用自回归生成架构,上下文窗口极易饱和,导致长时间运行后场景主题一致性显著下降,物体感知与物理碰撞模拟尚未完善,车辆穿行现象频发。Decart正致力于扩展上下文记忆并引入视频生成基础,以期在下一代版本中突破一致性难题。Leitersdorf指出,当前世界模型技术尚处早期,但他坚信开发者生态的爆发将快速推动应用落地。
