埃森哲（EY）全球首席创新官乔·德帕（Joe Depa）分享了在人工智能快速重塑职场的背景下，如何保持职业竞争力的三大策略。他认为，面对AI带来的变革，适应能力将成为2026年最重要的“新就业保障”。 德帕指出，持续学习是核心。他本人几年前为更好地理解数据科学家和程序员的工作，重返校园攻读佐治亚理工学院的分析学硕士学位。然而，即便刚毕业，他发现软件开发领域已发生巨变。因此，他强调必须每天保持学习，通过阅读文章、收听播客等方式追踪AI等前沿动态。 其次，他倡导向他人学习。德帕认为，建立个人导师网络至关重要。他领导的EY全球AI顾问委员会汇聚了20位顶尖AI专家，定期为公司战略提供反馈，帮助他预判未来趋势。他同时提醒，这种交流不必拘泥于正式机制，与不同背景的人保持沟通、获取多元视角同样重要。 第三，关键在于实践。德帕强调，光学习不应用等于无效。他鼓励通过“试错式学习”来深化理解，比如动手编写代码、开发小应用。他坦言，失败是常态，但正是这种经历能激发大脑对学习的适应力，形成持续成长的正向循环。 类似理念也得到其他科技领袖认同。黑石集团CTO约翰·斯蒂彻表示，他每周会抽出一到两小时亲自尝试新技术，无论是用Claude写自动化脚本，还是开发文档处理工具。他形容这种“动手实践”带来真实而具体的认知提升。 德帕总结：真正的竞争力不在于对抗AI，而在于与AI同行——通过持续学习、汲取他人智慧、并勇于实践，才能在变革中不断进化。