一种新工具正在推动单细胞RNA测序数据的分析效率。单细胞RNA测序（scRNA-seq）技术能揭示细胞间的细微差异，对理解复杂生物过程及疾病机制至关重要。然而，从海量数据中准确识别不同细胞类型一直是个技术难点。新开发的自动化工具通过整合深度学习与生物信息学算法，能够高效、精准地对复杂样本中的细胞进行分类和注释。该工具显著减少了人工干预，缩短了分析时间，提升了结果的一致性和可重复性。研究人员表示，这一进展将加速疾病机制研究、药物靶点发现以及个性化医疗的发展，为生命科学和医学研究提供更强大的技术支持。