通用汽车正利用人工智能技术预测并预防高昂的供应链中断。2024年9月，飓风“海伦”袭击北卡罗来纳州时，通用汽车的AI系统早已预判到其关键供应商Auria Solutions将直面风暴。该公司为雪佛兰Tahoe、GMC Yukon及凯迪拉克Escalade等大型SUV生产地毯，其工厂在风暴中失去水电供应。但通用汽车已提前部署应对方案，派出团队协助在厂区钻井取水，确保生产未中断。 这一成功案例凸显了通用汽车过去四年投入AI系统建设的成效。据系统架构师肖恩·盖斯金介绍，该技术今年已避免至少75次工厂停产。疫情暴发期间，芯片短缺曾迫使通用汽车在2021年关闭8家工厂，2022年再次暂停美国卡车生产，这促使公司重新思考供应链管理方式。 如今，通用汽车监控的供应商数量比疫情前增加了十倍。为应对这一复杂局面，公司开发了一套四层AI系统：首先构建数字化供应链地图，实时追踪一级供应商及其下级供应商（二级、三级乃至“N级”）；其次设立位于密歇根州沃伦市的中央通信枢纽，一旦系统识别风险即启动数千项调查；第三，AI新闻扫描工具“风险智能”每天分析数千篇新闻，识别可能影响供应链的事件；第四，实时仪表盘监控超千个供应商站点，捕捉运输延误、零件逾期或生产计划偏差等预警信号。 盖斯金表示，人类无法在如此庞大的数据中有效发现潜在风险，AI正是解决“在茫茫人海中找针”的关键。“我们不是用AI取代人，而是让员工更高效地识别风险。”系统不仅保障了自身生产稳定，也帮助供应商提前应对危机，例如在风暴或供应集中风险发生前发出预警，实现“共赢”。 此外，该技术还助力通用汽车吸引顶尖人才。公司强调，AI并非替代人类，而是提升效率，让工厂工人能持续获得零部件，顺利组装车辆。尽管面临关税压力——CEO玛丽·巴拉预计2025年底将支付40亿至50亿美元关税，但公司已具备AI驱动的供应链地图，可快速调整采购来源，规避风险。 通用汽车全球采购与供应链高级副总裁杰夫·莫里森表示：“我们正站在供应链管理的最前沿，AI真正释放了效率潜力。”