当所有人都在竞相采用人工智能技术时，它却可能因风险过高而无法被保险——这正是当前保险业面临的现实困境。据《金融时报》报道，包括AIG、Great American和WR Berkley在内的多家美国主要保险公司，正向监管机构申请，将AI相关责任风险从企业保险政策中排除。 业内人士坦言，AI模型的决策过程如同“黑箱”，其输出结果难以预测、无法追溯，令保险业深感不安。这种不确定性已引发多起严重事件：谷歌AI摘要功能曾错误指控一家太阳能公司存在法律问题，导致其被提起1.1亿美元诉讼；Air Canada的聊天机器人曾自作主张生成并执行了不存在的折扣，造成实际损失；去年，不法分子通过AI生成的高管语音和视频，成功在一场看似真实的视频会议中骗走英国设计工程公司Arup 2500万美元。 真正让保险公司恐惧的并非某一次巨额赔付，而是系统性风险——一旦一个广泛使用的AI模型出现故障，可能瞬间引发成千上万家企业同时出事。正如Aon公司一位高管所言：保险公司能承受单个企业4亿美元的损失，但无法应对一个自主型AI出错后，导致1万个企业同时受损的连锁灾难。这种“千家并发索赔”的潜在场景，正让整个保险行业陷入前所未有的困境。