HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

Lightrun 融资 7000 万美元,推出 AI 自动调试工具优化生产代码

以色列初创公司Lightrun于近日宣布在B轮融资中筹集了7000万美元。这一轮投资由Accel和之前的投资者Insight Partners共同领投,Citi、Glilot Capital、GTM Capital和Sorenson Capital等也参与其中。此次融资使Lightrun截至目前的总融资额达到了1.1亿美元,其中包括2021年由Insight领投的A轮融资。 Lightrun的主要产品是一款基于AI的代码观察与调试平台,旨在帮助企业在生产环境中及时发现并修复代码错误,减少因代码问题引起的系统崩溃和其他故障。今年7月,Lightrun推出了一款名为Runtime Autonomous AI Debugger的新工具,该工具可以直接集成到企业的集成开发环境(IDE)中,利用AI技术模拟代码行为,自动调整并修复潜在问题。这款产品的推出不仅大幅提升了Lightrun的市场竞争力,也恰好满足了当前企业因大量使用AI而面临的代码复杂性和错误增多的挑战。 公司的创始人兼CEO伊兰·佩莱格(Ilan Peleg)在成立Lightrun之前是一位中距离跑冠军,他在以色列获得了4次全国冠军,在欧洲排名前16。佩莱格深知时机的重要性,他认为Lightrun的独特之处在于其平台能够全面监控生产环境中的代码,理解新加入的代码如何与现有代码交互,并在出现问题前进行预防和修正。这不仅减少了代码问题对组织的中断和成本,还提高了系统的整体韧性。 目前,已有多个大型企业成为Lightrun的客户,包括Citi、ADP、AT&T、ICE/NYSE、Inditex、Microsoft、Priceline、Salesforce和SAP。这些客户的认可不仅体现了Lightrun的技术优势,也为其进一步发展提供了坚实的基础。根据Lightrun的数据显示,自产品推出以来,营业收入已增长了4.5倍,这也是本次成功融资的关键原因之一。 安德烈·布拉索万努(Andrei Brasoveanu),Accel的合伙人,表示他一直关注Lightrun多年,最终因其显著的市场表现和技术创新决定投资。“一切都在去年达到了高潮,”他说,“Lightrun看到了企业在AI领域的加速发展,并借此机会迅速成长。” 尽管市场上已有不少可观测性工具(如Datadog和App Dynamics),但它们大多数难以达到“理想的境界”,即全面了解生产环境中所有代码的行为,并提前预知和解决潜在问题。Lightrun通过在IDE中实时监控代码并模拟其在生产环境中的表现,实现了这一点。 对于未来发展,Lightrun计划继续专注于其平台和工具的优化,特别是在IDE中的应用。“我们致力于减轻所有影响系统韧性的风险,”佩莱格说,不过他也表示不排除未来推出专门用于网络安全或其他目的的工具。目前,代码辅助功能可能也在考虑之列,但仍需应对复杂的代码执行后修复问题。 Lightrun的成功案例表明,在AI浪潮下,代码质量控制和调试需求激增,而有效的解决方案将为企业带来巨大价值。Lightrun的独特技术为这一领域带来了新的希望。 业内人士认为,Lightrun所取得的成就不仅反映了其强大的技术实力,还在一定程度上显示了其市场敏锐度。随着企业不断增加自动化生成的代码量,未来类似Lightrun这样的工具将越来越重要。Lightrun成立于2018年,以其前沿的解决方案在短时间内吸引了大量知名企业和投资者的关注,显示出其在行业的独特地位和潜力。

相关链接