ImmunoPrecise Antibodies Ltd.（简称IPA）是一家致力于AI驱动生物疗法研究的领先公司，近期宣布其LENSai™平台的计算机辅助表位映射应用取得了突破性进展。与传统的湿实验室方法相比，LENSai™能够在数小时内提供类似X射线级别的精准数据，同时保持相同的准确性，极大地提高了抗体发现的速度和效率。 IPA的LENSai™平台采用了先进的机器学习和计算生物学技术，通过模拟复杂的生物分子相互作用，快速识别和表征抗体与其靶点之间的结合位点，即表位。这种创新的方法不仅显著减少了传统实验所需的时间和成本，还能够在早期筛选出更具潜力的候选药物，从而降低后期研发失败的风险。新的基准测试结果显示，LENSai™在多个实验中成功达到了黄金标准方法的水平，但速度提升了数十倍。 这项技术进步对生物制药行业具有重要意义。抗体药物开发是一个复杂且漫长的过程，通常需要耗时数年才能完成。传统的表位映射技术依赖于大量手动实验和数据分析，耗时且成本高昂。LENSai™通过自动化和智能化的方式，简化了这一过程，使得科研人员能够更快地获得高质量的数据，加速新药的研发进程。这对于治疗各种疾病，尤其是针对免疫相关疾病的新型疗法开发，具有巨大的潜在价值。 具体而言，IPA的研究团队使用LENSai™平台对多种已知抗体及其靶蛋白进行了表位映射分析，并将结果与传统的X射线晶体衍射法和质谱法等黄金标准方法进行了对比。结果显示，LENSai™不仅在速度上具备明显优势，而且在准确性方面也表现出色，达到了与这些方法相当或更高的水平。这种高效且精确的技术为未来的抗体药物发现提供了强有力的支持。 此外，IPA还计划将LENSai™平台进一步扩展到其他生物分子的相互作用分析中，包括蛋白质-蛋白质、蛋白质-核酸以及小分子-大分子之间的相互作用研究，这将进一步拓宽该平台的应用范围，提高其在生物医药领域的影响力。 业内专家对这一进展纷纷表示赞赏。他们认为LENSai™平台的推出标志着计算生物学在抗体发现领域的重大突破，预示着未来药物研发的速度将会大幅提升。专家们预计，随着AI技术的不断进步，类似的智能化工具将在生物医学研究中发挥越来越重要的作用。 ImmunoPrecise Antibodies Ltd.成立于2016年，总部位于加拿大不列颠哥伦比亚省维多利亚市，在德克萨斯州设有研发中心。该公司专注于利用AI和机器学习技术开发创新的抗体药物，旨在提高药物开发的效率和成功率。自成立以来，IPA已经为多家全球领先的制药企业和研究机构提供了高效的解决方案。