AI大模型生成儿童动物故事时女性角色几近消失

华盛顿大学研究团队近日发布一项最新研究，揭示主流人工智能模型在自动生成儿童动物故事时存在显著的性别偏见，导致雌性角色被系统性抹除。该研究于2026年6月25日在蒙特利尔举行的ACM公平性、问责制和透明度大会上正式发表。 研究团队对Claude Sonnet 4.5、Gemini 2.5、GPT-4o、GPT-5.1、Mistral Medium及Olmo 3等六大先进语言模型进行了大规模测试，累计生成并分析两万三千八百余条故事文本。结果显示，模型生成的角色中高达57%采用性别中立设定，41%被明确赋予男性身份，而女性角色仅占2%。进一步分析表明，各大厂商为规避争议，普遍采用“它”字或省略代词的表述方式。这种过度追求中立的策略非但未能消除偏见，反而扭曲并放大了人类社会固有的男性中心叙事倾向。其中，Gemini与GPT-5.1的男性化倾向最为突出，分别达到63%与65%；Claude生成女性角色比例相对最高为4%，而开源模型Olmo则以85%的中立比例和最低的男性化倾向12%表现相对均衡。 研究指出，尽管故事设定场景与文本随机性参数对结果影响有限，但动物种类本身仍会触发模型的隐性刻板印象。该研究通过叙事文本诊断AI偏见，为算法透明度与内容安全提供了重要参考。团队表示，未来将把分析维度拓展至其他语言及多元身份特征，以全面评估生成式AI在文化叙事中的潜在影响。