生成式人工智能（GenAI）、智能体AI（agentic AI）与数据分析正成为医疗健康与生命科学领域实现成功的关键驱动力。根据全球科技研究与咨询公司信息服务集团（ISG）发布的《2025年ISG Provider Lens®全球专业数据分析服务——生命科学与医疗健康报告》，企业正积极采用这些技术优化患者护理、加速药物研发并提升运营效率。 报告指出，医疗健康机构、保险公司及生命科学公司正逐步将AI与分析工具融入日常运营。面对数据碎片化和老旧系统限制等挑战，越来越多组织选择与专业数据分析服务商合作，构建可扩展、模块化且具备互操作性的智能平台。这些平台整合了领域专用AI模型、GenAI提示词、智能体AI协作者，并配备模型监控与再训练机制，以确保公平性与可靠性。 在药物研发方面，企业利用AI模拟临床试验，高效整合真实世界数据，推动新药上市进程。通过分析可穿戴设备数据，分布式临床试验的效率显著提升。同时，借助分析技术、区块链与物联网，复杂供应链得以优化，大幅缩短新产品上市时间。 医疗机构则借助AI应对人力短缺与财务压力。通过预测患者流动、智能调配资源，医院可更高效管理运营。GenAI驱动的决策支持系统能快速总结患者病史，辅助医生制定诊疗方案，提升临床效率。AI还被用于提升医生工作效率，减轻文书负担。 保险公司也在扩展分析技术的应用边界，从传统的精算模型延伸至欺诈检测与异常行为识别。案例管理人员现可使用智能体AI协作者，在与患者互动时获得实时建议，既控制成本，又增强信任。 ISG高级分析师Manav Deep Sachdeva表示：“GenAI与智能体AI已成为医疗与生命科学行业长期竞争力的核心基础。”报告将Axtria、CitiusTech、Fractal Analytics、HARMAN数字转型解决方案、MathCo、Quantiphi、Straive和ZS列为该领域“领导者”，Tiger Analytics则被评为“新兴之星”，具备高增长潜力。 报告强调，AI正广泛应用于电子病历摘要、自动化文档生成及流程优化，助力企业实现更高效的运营。如需深入了解医疗健康行业数据分析挑战及应对策略，可查阅ISG Provider Lens®焦点简报。