亚马逊于10月21日宣布启动一项总价值6800万美元的AI博士奖学金计划，将在未来两年内资助九所顶尖高校的100余名博士生。这九所高校包括卡内基梅隆大学、约翰斯·霍普金斯大学、麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学伯克利分校、加州大学洛杉矶分校、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校、德克萨斯大学奥斯汀分校及华盛顿大学。该计划覆盖2025-2026和2026-2027两个学年，每年提供1000万美元直接资助，并配套2400万美元的亚马逊云服务（AWS）计算资源。每所参与高校每年还将获得110万美元支持资金。 奖学金重点关注对实用AI有重大影响的研究方向，包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理，以及智能体系统、大语言模型、生成式AI、机器学习系统基础设施和自动化推理等前沿领域。每位获奖者将获得一位亚马逊资深科学家作为“研究联络人”，提供学术指导并推动研究落地，同时可参与暑期实习，将科研成果应用于实际场景。 在已公布的麻省理工学院、卡内基梅隆大学、加州大学伯克利分校和德克萨斯大学奥斯汀分校的获奖名单中，多位华人学者表现突出。MIT的Jenny Huang、Songyuan Zhang、David Jin；UCB的Dacheng Li、Hao Wang、Melissa Pan、曹诗怡、Shuo Yang；CMU的Yuxiao Qu、Danqing Wang、Mengdi Wu、Xinyu Yang、Zeji Yi、Zichun Yu、Xinran Zhao；UT Austin的Haoyu Li、Junbo Li、Kiazhao Liang、Chutong Yang、Xiao Zhang等均在AI关键领域有深入研究，涵盖高效模型系统、安全代码生成、长视频生成、智能体协作、合成数据构建、RAG优化、边缘AI性能保障等方向。 该计划不仅为顶尖AI人才提供资金与资源支持，也彰显亚马逊在AI生态布局中的战略意图，通过吸引全球优秀研究力量，推动AI技术从理论向产业应用加速转化。