美国AI软件巨头Palantir首席执行官Alex Karp近日公开批评主流大模型公司的Token计费模式，将其定性为变相收取的“AI税”。他指出，当前按调用量付费的机制难以量化实际业务价值，且企业核心数据与知识产权面临外泄风险。Karp强调，企业必须摒弃“Token最大化”导向，牢牢掌握数据主权、模型权重与底层算力，呼吁基础模型厂商转向按商业成果分成的合作范式。 进入2026年，随着企业AI投入规模扩大，行业重心正从算力军备竞赛转向实际生产力转化。Palantir与英伟达近期达成合作，共同开发开放权重AI引擎，旨在强化政企数据自主可控能力；微软、Coinbase等企业亦加速引入开源架构以优化运营成本。在应用层，AI智能体正加速重构传统软件交互形态。基础模型公司跨界渗透垂直应用，与第三方软件厂商的竞合态势日益显著。分析认为，企业软件商业化逻辑正从功能授权转向业务流程交付与最终价值创造。Karp的表态虽带有鲜明商业诉求，但深刻揭示了AI产业演进的关键共识：唯有以数据自主与深度应用为基石，企业级AI才能跨越技术炒作期，实现可持续的商业赋能。