采用新型脑优先数据驱动法识别出三种ADHD生物亚型
一项发表于《JAMA Psychiatry》的新研究利用创新的大脑优先、数据驱动方法,首次识别出三种具有独特神经化学特征的注意力缺陷多动障碍(ADHD)生物亚型。该研究挑战了传统基于症状分类的 DSM 诊断标准,指出 ADHD 在人群中的表现远非简单的二元划分,而是包含多种潜在的神经机制。 研究团队从十个不同研究中心收集了 1831 名参与者的临床数据和脑部 MRI 扫描结果。通过构建形态相似性网络和分析大脑功能连接,研究人员将数据分为发现组和验证组,利用复杂的聚类算法识别出三种显著的生物亚型:第一型以中脑前额叶皮层 - 苍白球回路异常为特征,伴有严重的情绪失调;第二型与前扣带皮层 - 苍白球回路改变相关,主要表现为多动和冲动;第三型则与额上回变化有关,主要表现为注意力不集中。 这一“大脑优先”的突破意味着诊断不再仅依赖专家对症状的主观判断,而是基于客观的生物学差异。以往的研究多关注症状严重程度,未能揭示深层的脑网络差异。新方法成功区分了不同脑电路的异常,为理解 ADHD 的异质性提供了新视角。研究结果有望推动医疗模式从“一刀切”转向个性化治疗,医生未来可根据患者的特定生物亚型制定针对性的干预方案,从而提升疗效。这项由科学界深入探索的成果,为 ADHD 的精准诊疗开辟了新的道路。
