实验发现AI理财建议可改善或误导投资决策

德国拜罗伊特大学研究团队近期发布了一项涉及3700名参与者的实验报告，深入探讨了人工智能在财务建议领域对投资决策的实际影响。研究通过模拟基金选择场景，对比了独立决策与接受AI聊天机器人、银行专属AI及人类顾问建议的效果，并设置了正确与带有偏见的建议变量。 实验数据显示，在无任何建议的情况下，约64%的参与者能选出更优基金。当引入正确的中立AI建议后，正确决策率跃升至87%；但若AI提供偏见建议，该比例骤降至34%。值得注意的是，AI的说服力显著强于人类财务顾问，且即便明确披露银行利益冲突，也无法削弱其影响力。即使是具备较高金融素养的投资者，在接收到误导性AI建议后，正确选择率亦从超87%降至50%以下。 研究负责人Fabian Herweg博士指出，高质量AI能为金融知识匮乏者提供巨大助力，但偏见算法同样会轻易动摇资深投资者的判断。单纯的信息透明已不足以防范风险，关键在于底层算法的目标设定与经济利益归属。报告呼吁建立严格的审计与监管机制，确保AI财务建议系统始终以用户利益为核心。相关成果已作为工作论文提交至CESifo。