人力资源软件供应商Rippling近日推出AI支出控制台，由首席产品官Matt MacInnis与CFO Adam Swiecicki主导开发。该工具旨在精准追踪并管控人工智能使用成本，遏制早期盲目消耗算力的代币滥用现象。产品通过可视化仪表盘，深度关联员工Token消耗量与实际工作产出。 今年三月，Swiecicki在财务复核中发现，AI算力消耗若按80%的月环比增速发展，将吞噬研发部门40%的人力预算。数据表明，仅10%至15%的员工贡献了60%的总支出，个别工程师月花费达5万美元。为此，Rippling迅速调整策略，不再单纯限制使用，而是搭建内部AI网关，智能将提示词路由至最具性价比的模型，并积极引入高性价比的替代方案。 实施该机制后，Rippling在维持单月6000亿Token高频使用的同时，成功将支出占比压降至15%。公司还设立AI领航员制度协助跨部门协作，并将效能评估拓展至客服等职能。目前该控制台已纳入其人力资源服务套件。此举折射出科技企业正从盲目追逐前沿模型转向精细化ROI管理，为行业提供了可量化的降本范本。