前特斯拉AI负责人安德烈亚·卡帕蒂（Andrej Karpathy）近日在社交媒体上分享了一篇逾千字的长文，反思人工智能对软件工程带来的深刻变革。他坦言，自己如今已“羞怯地”用自然语言向AI编程代理下达指令，而不再亲自编写代码，这一转变标志着软件开发进入“范式转移”阶段。 卡帕蒂曾是OpenAI创始成员，后担任特斯拉AI总监，并首创“vibe coding”一词，形容AI辅助编程的潮流。他在文中指出，以Anthropic的Claude Code和OpenAI的Codex为代表的AI编程工具，自2025年12月起在连贯性和实用性上实现质的飞跃，促使整个行业发生根本性变化。 他回忆，此前自己80%的时间用于手动编码，20%依赖AI辅助；而如今这一比例已倒置，80%的代码由AI生成，仅20%需人工修改。他坦言：“我现在主要用英语编程，有点不好意思地告诉大语言模型该写什么代码。”尽管这一转变“伤害了编程者的自尊”，但其效率之高令人无法抗拒。 更令人警觉的是，他观察到自己手动编写代码的能力正在“逐渐退化”。他警告，传统编程技能——如算法设计、底层逻辑构建等——正面临被边缘化的风险，尤其在AI工具日益成熟的背景下。 这一观点引发业内广泛共鸣。xAI工程师Ethan He表示，一名“十倍工程师”如今可如“一人军队”般高效运作；另一位xAI工程师Charles Weill则指出，创业者如今可像分散投资一样，通过AI代理“复制”自己，同时推进多个项目。 Anthropic工程师、Claude Code的创造者Boris Cherny也回应称，其团队几乎全部由通用型人才组成，且“100%的代码由Claude Code生成”。他本人已连续两个月完全依赖AI写作，几乎不再手动修改代码。但他也坦言，AI生成的代码常存在过度复杂化、冗余代码残留等问题，因此团队正采用“AI审查AI”的方式提升质量。 卡帕蒂的反思揭示了一个正在形成的现实：AI正重塑编程的本质，而人类开发者的角色，正从“写代码者”转向“提示设计者”与“质量把关者”。