Google 正式发布 Gemini for Science，旨在通过通用智能代理推动科学探索进入新纪元。面对科研数据爆炸增长带来的挑战，该计划提供三大实验性工具作为人类智慧的倍增器。首先是基于 Co-Scientist 构建的假设生成工具，它能模拟科学方法，通过与研究人员协作及多智能体辩论，自动生成并验证科学假说，确保结论严谨且可溯源。其次是结合 AlphaEvolve 与 ERA 的计算发现引擎，可并行生成并评估数千种代码变体，大幅缩短如太阳能预测或流行病学建模等复杂领域的实验周期。此外，利用 Google NotebookLM 打造的文献洞察工具，能深度分析海量文献，生成结构化图表与多媒体报告，帮助研究者快速识别知识空白。 这些实验工具即日起通过 Google Labs 逐步开放，同时已部署于 Google Cloud 面向企业用户。巴斯夫、Klarna 等公司正在利用相关技术优化供应链与机器学习模型，而第一三共、拜耳作物科学及美国国家实验室则借助 Co-Scientist 加速基础科研。目前，基于 ERA 和 Co-Scientist 的研究论文已在《自然》杂志发表。 此外，Google 还推出了“科学技能”包，整合了 UniProt、AlphaFold 等三十多个主要生物数据库，使结构生物信息学和基因组分析等复杂工作流程的时间从数小时缩短至数分钟。Google 已与包括斯坦福大学、伦敦帝国理工学院在内的百余家科研机构合作，建立可信测试社区以验证系统安全性，并在顶级学术会议中试点智能同行评审工具。从 AlphaFold 到最新的 Gemini Deep Think，Google 致力于将 AI 深度融入科研生态，加速解决疟疾疫苗、罕见病机制等全球性挑战。