Scale AI 风暴:裁员、人才争夺与战略转型的内部真相
今年夏天,Meta以140亿美元投资Scale AI,获得其49%股份,并成功挖角其28岁创始人Alexandr Wang,这一系列动作让这家曾被誉为AI数据标注行业“明星”的公司陷入动荡。投资后,Scale AI的光环迅速褪色,客户流失、员工不满、内部管理问题频发,公司正面临前所未有的生存危机。 在Meta投资后,OpenAI、谷歌等顶级客户相继暂停与Scale AI的合作,引发市场对其实力的质疑。一名员工向ChatGPT咨询公司前景,AI竟预测“Scale AI将在24个月内不再作为独立实体存在,其基础设施将被Meta内部接管,客户将彻底流失”。该对话被传开后,员工士气进一步受挫。 内部情况显示,Scale AI的“外脑”平台Outlier——一个拥有超10万任务员的众包系统——活跃度大幅下降,讨论帖从数百条锐减至数十条。许多任务员抱怨:长时间 unpaid onboarding、工作量减少、有效时薪从50美元暴跌至20美元,甚至有项目每两天才允许工作三分钟,仅得99美分。部分人已选择离开。 公司也进行多轮裁员。在Meta投资后,Scale AI裁掉14%的全职员工,包括12名红队(red team)成员,该团队曾负责测试AI模型漏洞。另一支专注通用AI的达拉斯团队也被解散,公司转向更专业化的领域,如机器人训练数据和政府国防项目。尽管Scale AI称其数据业务已实现盈利,应用业务收入翻倍,且Outlier活跃用户增加,但外界仍质疑其增长是否可持续。 与此同时,竞争者迅速崛起。Surge AI估值达240亿美元,Mercor(由三位22岁年轻人创立)在10月完成3.5亿美元融资,估值100亿美元。更引人注目的是,Mercor已从Meta处赢得AI训练项目,而Scale AI则因指控其挖角销售员工、抢夺客户而提起诉讼,对方否认指控。 前员工Tammy Hartline表示,Scale AI曾为扩张而牺牲质量,低质数据和“垃圾信息”被视作“必要成本”。Security问题也暴露无遗:2023至2024年,Scale AI曾用公开Google Docs管理谷歌、Meta等客户项目,导致机密文件、员工薪资和邮箱信息外泄。尽管公司称已整改,但安全漏洞已成行业通病。 尽管Scale AI已与加州前雇员达成和解,不再在该州接受众包工,但其未来仍悬而未决。在Meta投资、客户流失、人才外流、竞争加剧的多重压力下,这家曾定义AI训练数据生态的公司,正从“行业灯塔”滑向“僵尸企业”的边缘。对许多前员工而言,它已无力回天。
