前Facebook设计副总裁朱莉· Zhuo指出，当前许多炙手可热的AI初创公司正依靠“良好直觉和积极氛围”快速扩张，但缺乏坚实的数据基础，这种模式难以持续。她警告，一旦增长放缓，这些公司将面临严峻挑战。 Zhuo现任AI分析公司Sundial的联合创始人，她在近期分享中表示，不少AI初创企业规模虽已达到数亿美元年经常性收入（ARR）和数亿用户，团队却仍只有十人甚至更少。由于发展速度过快，这些公司往往没有时间建立完善的日志系统、数据团队或可观测性能力，无法真正理解用户行为和业务驱动因素。 她指出，过去企业通常经历缓慢增长，有充足时间搭建数据基础设施。而如今，AI公司从零到亿级用户仅用数月，导致数据能力建设严重滞后。当增长曲线趋于平缓，企业将被迫面对根本性问题：用户为何流失？哪些功能真正有价值？什么因素在推动业务？届时，才开始大规模投入数据建设，已可能为时已晚。 Zhuo还强调，AI时代需要重新定义成功标准。传统以点击率、页面浏览量衡量产品效果的方式已不适用，尤其对于聊天机器人等对话式产品。未来需借助大语言模型或机器学习技术，对用户意图进行智能分类与分析。 她并非孤例。当前AI行业融资热潮空前，2024年仅AI领域融资额就超350亿美元。部分投资者担忧市场过热，重演2000年互联网泡沫。OpenAI首席执行官萨姆·阿尔特曼也坦言，部分小型AI公司获得极高估值“不理性”，尽管他仍认为AI是数十年来最重要的技术突破。