Snowflake首席执行官Sridhar Ramaswamy指出，公众对人工智能存在严重误解，尤其容易陷入“全有或全无”的极端思维。一方面，有人狂热预测AI将带来即刻的繁荣与无限可能；另一方面，也有人担忧AI会引发末日危机。Ramaswamy认为，这两种观点都过于简单化，也不符合现实。 他强调，真正的认知误区在于将AI视为一种能瞬间颠覆一切的“全能技术”。实际上，AI的价值更可能体现在具体、可落地的应用场景中，而非全面替代人类工作。他建议企业采取“渐进式”策略，不要制定长期固定的发展路线，而应保持高度灵活性，持续迭代。 Ramaswamy表示，公司战略的核心是明确AI在哪些关键环节能带来“根本性影响”，比如在软件开发、部署、销售和交付等核心流程中深度整合AI。作为一家云数据平台公司，Snowflake的目标不是全面重构业务，而是通过AI提升软件开发效率，做到行业领先。 他要求员工每天使用AI工具，但更关注的是如何在关键领域实现质的突破。他提醒，面对像AI这样“声称能改变一切”的技术，必须建立清晰的框架，判断哪些地方需要变革，哪些地方应保持稳定。 “我最担心的是，我们没有在关键领域保持技术领先，”Ramaswamy说。他强调，AI不是一场“全面革命”，而是一场需要精准投入、逐步推进的深刻变革。