AI技术实现微CT组织三维虚拟染色
瑞士保罗谢尔研究所戈兰·洛弗里奇博士团队近日成功研发VISTACT计算平台,首次实现基于微计算机断层扫描的三维虚拟组织学染色。传统病理学依赖耗时且易损的二维薄片染色,该团队将高分辨率相位衬度微CT与条件生成对抗网络深度融合,开发高精度三维空间配准算法,将灰度CT数据自动翻译为具备传统组织学色彩标识的三维虚拟图像。研究团队在肺动脉高压肺组织样本中验证了该平台,成功实现三维血管病变区域的精准映射。该技术突破二维限制,具备非破坏性、可自动化及处理高效等优势,为肿瘤与血管病变等复杂组织分析开辟新路径。尽管受限于大型同步辐射光源设备与当前分辨率,该虚拟病理技术尚未达到临床常规诊断标准,但概念验证已成功确立。这一成果有望在细胞病理学诞生一个半世纪后,推动疾病诊断向三维无损方向迎来根本性变革。
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