在2025年欧洲心脏病学会（ESC）大会期间，人工智能心血管影像领军企业Cleerly展示了其在心血管风险预测方面的重大突破。该公司在大会上发布了来自CONFIRM2注册研究的最新研究结果，表明基于人工智能的定量冠状动脉CT血管造影（AI-QCT）在预测主要不良心血管事件（MACE）方面，显著优于传统定性评估方法。 研究显示，将AI-QCT技术整合到临床预测模型中，可显著提升对患者未来发生MACE风险的判别能力。该分析基于CONFIRM2这一国际多中心观察性队列研究的亚组数据，涵盖超过8,000名有症状患者，这些患者均具备手动CAD-RADS评分和冠状动脉钙化评分（CAC）数据。通过AI-QCT技术，研究人员对冠状动脉内的斑块负荷、形态、成分及管腔狭窄程度进行了全树量化分析，并结合定量直径狭窄和非钙化斑块体积构建预测模型。 研究主要负责人、荷兰拉德堡德大学医学中心的Ibrahim Danad博士表示：“这项研究证明，我们如今能够以前所未有的精度识别出未来可能发生心血管事件的患者。” 另一位主要研究者、莱顿大学医学中心的Alexander van Rosendael博士指出：“AI-QCT对斑块负荷的量化分析，揭示了传统CT评估难以发现的关键信息，尤其对那些患有轻中度病变的患者至关重要——这类人群占临床患者群体的很大比例。” 研究关键发现包括：AI-QCT显著提高了风险分层的准确性，有助于更早识别高危个体，从而实现更精准的干预和管理。 此外，Cleerly还同期发布了五项相关研究摘要，涵盖狭窄程度量化、不同人群中的诊断性能差异以及性别在斑块评估中的影响等前沿议题。 Cleerly致力于通过人工智能驱动的非侵入性CT影像技术，推动冠心病诊疗标准的革新，目标是彻底消除心肌梗死。其技术已获美国FDA认证，基于超过4万名患者的数百万张影像数据训练而成。公司团队由全球顶尖临床与技术专家组成，致力于提升整个心血管诊疗链条中各参与方的健康认知水平。 更多信息请访问：www.cleerlyhealth.com