近日，由保护X实验室与META联合主导，布里斯托大学等多家机构参与的SA-FARI项目成果亮相美国丹佛举行的计算机视觉与模式识别会议。该团队研发的人工智能系统可实现对近一百种野生动物影像的自动识别、命名与逐帧追踪，标志着AI在生态保护领域的应用迈入新阶段。 该系统基于最新视觉语言模型构建，创新引入掩码单元技术，能够精准勾勒动物轮廓并实现目标与背景的高效分离。研究团队标注逾一万一千条自然栖息地视频完成算法训练，使追踪达到像素级精度。据测算，该技术可为相机陷阱调研节省数千小时人工审阅时间。相关论文已入选大会获奖候选，布里斯托大学研究团队亦连续第二年获此国际认可。 项目负责人指出，精准定位是行为分析与个体识别的前提，对评估保护干预措施具有关键价值。目前项目已公开全部标注数据集供全球学者免费调用，未来或将拓展动物姿态估计与空间深度感知功能。该跨学科成果将加速推动计算机视觉技术在全球生物多样性保护中的规模化落地。