我曾梦想打造一个能自动炒股的AI，但最终发现，我创造的远不止于此。 在康奈尔大学读书时，我选修了一门名为《人工智能导论》的课。它名声不佳，被认为“毫无用处”，远不如需要多元微积分和线性代数基础的机器学习课程严谨。但正是那些看似简单的算法——蒙特卡洛模拟、强化学习、遗传优化——让我仿佛窥见了粒子加速器背后的秘密，那一刻，我彻底着迷了。 作为一名屡战屡败的新手交易员，我幻想过让计算机替我做决策。我疯狂阅读从Medium博客到艰深学术论文的一切资料。尽管当时我只是一个学生物的本科生，只上过几门编程课，但内心那团火已燃起。我决心打造一个能自动交易的AI。 最初的尝试惨败。我用AI仅凭股价数据学习交易，结果连买SPY指数基金都不如。我的失败记录清晰可见，甚至写成论文提交。若非教授亲自审阅，看到我投入的巨大努力，我可能连B-都拿不到。但正是这次失败，让我更加坚定。 我的目标很明确：打造“Stock-Jarvis”——像钢铁侠盔甲中的AI一样，专注股市，自主决策。 于是，我日复一日地构建。从基础的策略回测开始，让AI自动测试复杂调仓策略，甚至实验ChatGPT生成交易策略的能力。但语言模型远远不够——它不会思考，不会形成假设，不会验证和迭代。它只是“吐词”。 于是，我打造了Aurora——一个真正能“思考”的AI交易代理。 Aurora不接受“帮我建个每三周调仓一次的策略”这种指令。它要的是目标：“找出在GLD和UPRO之间最优的再平衡策略。”然后，它从第一性原理出发，结合用户风险偏好，生成假设，设计可回测的策略，自动测试不同市场环境下的表现，优化组合，模拟自然选择过程，最终输出稳健、可落地的方案。 整个过程遵循“推理—行动—分析”的闭环，像华尔街顶级交易员一样思考，却由AI执行。 这还不是全部。我决定将Aurora免费开放给所有人。你只需注册账户，进入代理页面，提出你的目标，它就会为你生成最优策略。 为什么免费？因为越多用户使用，Aurora就越聪明。就像ChatGPT通过用户对话进化，我也希望借助反馈，用离线强化学习等前沿算法持续优化它。 目前，我的个人账户在Robinhood上今年已盈利超3.08万美元，收益率超过123%——这并非承诺，过往表现不预示未来收益。 但更让我欣慰的是，社区里已有数百用户反馈惊人收益，有人半年盈利91%，相当于免费订阅五年。 我知道，市场一旦暴跌，质疑声会如潮水般涌来。但我早已赢了。 因为我不是出身华尔街，没有金融学位，没有顶尖CS背景。我只有一颗不甘心的心，一次又一次的失败，以及ChatGPT问世时那一点点运气。 我已创造出一个比我本人更懂交易的AI。 接下来五年，我要让它超越全世界。