一项由Cedars-Sinai开发的人工智能（AI）程序有望显著降低心力衰竭患者住院率。最新研究发表于《JACC：心力衰竭》期刊，结果显示，使用该AI系统后，患者住院率下降了74%。 研究纳入了50名被诊断为射血分数降低型心力衰竭的患者，这类患者的心脏左心室泵血功能严重减弱，难以有效输送血液。在为期三个月的干预期间，患者通过智能手机应用每日上传家庭血压数据，这些数据由名为HF-AI（心力衰竭人工智能）的AI系统分析，并生成用药建议，如是否加用新药或调整剂量。HF-AI系统基于2020至2022年Cedars-Sinai心力衰竭患者的数据训练，并融合了国内外心力衰竭诊疗指南。 结果显示，心血管医生采纳AI建议的比例高达90.8%，使得指南指导下的心力衰竭药物使用率翻倍。在研究开始前的六个月内，这50名患者中有23人曾因病情恶化住院；而在使用HF-AI干预后的六个月内，住院人数降至6人，显著减少。 研究第一作者、Cedars-Sinai心脏病学部负责人兼斯米特心脏研究所数字治疗项目负责人拉吉·坎德瓦拉博士表示：“心力衰竭患者属于高危人群，面临极高的住院和死亡风险。HF-AI能将家庭血压数据转化为实时治疗建议，使我们能更早、更精准地调整治疗方案，从而有效避免患者入院。” 研究人员计划在未来进一步扩大该系统的应用范围，对更多Cedars-Sinai患者开展验证和研究。这一成果展示了远程监测与人工智能结合在慢性病管理中的巨大潜力。