近日，由前OpenAI首席技术官Mira Murati创办的Thinking Machines Lab正式发布首款自研开源权重模型Inkling。该模型采用混合专家架构，总参数量达9750亿，单任务动态激活约410亿，依托45万亿多模态语料训练，具备原生跨模态推理能力。与主流闭源大模型不同，Inkling主打企业级开放适配，支持开发者直接下载微调。其内置置信度校准机制与可调节推理深度，在同等编程任务中Token消耗仅为竞品三分之一。 该发布印证了Thinking Machines的核心战略：相较于头部实验室提供的一刀切通用模型，开放权重将赋能企业利用内部知识打造专属AI，从而获取更高商业回报。微软CEO纳德拉与Hugging Face高管此前均曾指出企业级私有化定制是行业必然趋势。公司透露，Bridgewater Associates基于开源架构微调后，金融推理表现超越头部闭源模型且运行成本降低至十四分之一。Inkling仅耗时九个月完成研发，全量基于Nvidia算力集群训练。公司明确将依托定制平台Tinker及托管生态构建商业化路径，而非依赖传统API计费。目前团队规模约两百人，正以高效技术路线重塑大模型竞争格局。