近日，北美放射学会旗下《放射学》期刊刊登的一项最新研究成果证实，三款商用人工智能辅助检测系统具备在乳腺癌确诊前六年发出早期预警的潜力。该回顾性研究由瑞典卡罗林斯卡大学医院Fredrik Strand博士团队主导，依托瑞典国家乳腺癌筛查计划数据，对过去十年间三万余名受试者的八万余份数字化乳腺X光片进行了算法验证。 数据监测显示，约20%的乳腺癌病例在确诊前六年，其AI预测评分已呈现显著上升趋势，而未患病人群的评分则保持稳定低位。在长达十年的回溯分析中，该AI系统保持了百分之九十的特异性，能够精准区分真实风险。具体而言，系统可在确诊前六年提前覆盖19.7%的潜在病例，前四年覆盖25.2%，前两年覆盖39.3%。 研究团队强调，长期追踪个体AI评分的时间序列变化，可为临床医生提供明确的早期影像预警。该技术有望打破传统人工阅片的局限，实现对高危人群的个性化动态监测与早期临床干预，从而大幅提升乳腺癌早期筛查的灵敏度与整体诊疗效能。