由OpenSea联合创始人亚历克斯·阿塔拉等人创立的美国AI中间层平台OpenRouter近日推出复合模型调度方案Fusion。平台总部设于纽约，旨在聚合超400家大模型API。为规避开发者直连厂商的商业风险，团队基于集成学习理念设计Fusion架构。该机制通过调用方模型将任务并行分发至多个面板模型，各节点独立调用检索与执行工具后，由裁判模型生成结构化分析，最终整合输出。系统内置防嵌套标头保障链路稳定。 在2026年2月发布的DRACO深度研究基准测试中，Fusion表现亮眼。Gemini 3 Flash、Kimi K2.6与DeepSeek V4 Pro等中端模型经合成后取得64.7分，在仅花费旗舰模型一半成本的情况下，系统性超越GPT-5.5与Opus 4.8等单一顶尖模型。同型号多次调用同样提升得分，验证了自一致性原理。 尽管存在响应延迟与裁判模型瓶颈，但Fusion的工程化封装大幅降低了多模型协同门槛。该实践证实，精细化编排可让中等模型集群逼近甚至碾压顶尖单模型。这将重塑大模型选型逻辑，推动产业从参数内卷转向架构创新，进一步夯实AI中间层的战略价值。