美国各地电力公司正面临一个关乎数千亿美元的难题：人工智能热潮带来的数据中心电力需求究竟有多少是真实存在的。尽管资本市场热炒AI基础设施建设，但电力公司难以判断实际用电量会有多大。 联邦能源监管委员会（FERC）前主席威利·菲利普斯表示，部分地区的用电预测曾被大幅上调，随后又不得不下调。AI企业正计划建设规模庞大的数据中心，有些甚至消耗的电力相当于整个城市。然而，这些项目往往在多个地区重复申报，向不同电网公司申请接入，导致电力公司难以判断真实需求。 GridUnity公司CEO布赖恩·菲茨西蒙斯指出，多个看似完全相同的项目被提交至不同区域，这种“数据中心抢电”现象让电网规划变得极为困难。与此同时，电力供应已接近极限，导致电价上涨，消费者负担加重。 FERC主席大卫·罗思纳警告，用电负荷预测哪怕只差几个百分点，也可能影响数十亿美元的投资和用户账单。Constellation Energy首席执行官乔·多明格斯在5月财报会上直言：“我认为负荷需求被高估了，我们需要冷静下来。” 尽管AI数据中心确实在快速增长，从过去50兆瓦的规模跃升至如今常见的1吉瓦，但业内仍存在“AI泡沫”的担忧。咨询公司Grid Strategies预测，到2030年，美国将新增120吉瓦的电力需求，其中60吉瓦来自数据中心，相当于2024年意大利的峰值用电量。 菲茨西蒙斯强调，这并非泡沫，而是将深刻重塑国家能源格局，需要制定长期50年能源政策。但前提是，必须获得数据中心的明确财务承诺，才能合理评估总体需求。 目前，美国电网升级已投入1780亿美元，预计2029年前还将投入1.1万亿美元。由于供应链紧张、通胀高企，电网公司已无法承受盲目扩建的风险。相比之下，太阳能、储能和风能项目成为当前电网接入申请的主流，占比超90%。这些可再生能源部署更快，是应对电力缺口的首选。 然而，总统特朗普支持化石能源和核能，反对风能和太阳能，政策不确定性影响了新能源建设。电力公司若无足够电力，将不得不拒绝接入新客户，以保障电网安全。 部分AI企业正尝试解决方案——在数据中心内部自建发电设施，即“厂内发电”（behind the meter）。英伟达CEO黄仁勋表示，这类分布式能源可比接入电网更快部署，是未来关键路径。